Математический язык гарантирует максимальную интуитивную истинность выводимых умозаключений, которые в принципе не должны иметь альтернатив и противоречий за счет соответствующего выбора системы аксиом, доказательства теорем и прочего.
В противоположность математическому наш естественный вербальный язык содержит альтернативы практически любому умозаключению. Онтология знаний на вербальном языке — это своего рода информационный «бульон», состоящий из альтернативных и противоречивых, но истинных данных о предметной области. Из двух альтернативных утверждений: стакан наполовину пуст и наполовину полон — оба истинные. Из этого вербального «бульона» мозг формирует устойчивые структуры в виде семантических ядер истинности знаний. Данные семантические ядра и являются смысловыми «единицами» мышления. Именно подобные структуры мозг использует в своем осуществлении «нематематического» процесса генерации новых знаний, реализуя принцип «истинность из неопределенности», как и «порядок их хаоса». Данный подход исследован и предложен в качестве рабочей гипотезы о возможности генерации новых знаний вне мозга человека.
Пособие рассчитано на бакалавров, магистров, аспирантов и научных работников, изучающих проблемы генерации новых знаний, когнитивных методов, искусственного интеллекта и смежных с ними вопросов и задач.