Книга представляет собой краткое, но обстоятельное вве-дение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных ...Подробнее
Книга представляет собой краткое, но обстоятельное вве-дение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек Tensor Flow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и воз-можности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический много-слойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алго-ритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкре-плением и ее применение к построению игр со встроенным ис-кусственным интеллектом. Издание предназначено для программистов и специали-стов по анализу и обработке данных. Издание выполнено в твердом переплете.
