Москва
Каталог
Идеи машинного обучения
Не в наличии
Сегодня
11 996 ₽
Последняя цена
Похожие товары
Описание
Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными прин-ципами машинного обучения и характерными для него алгоритмиче-скими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретиче-ских идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический гради-ентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выво-ду, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия. Книга задумывалась как повышенный курс для студентов сред-них и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машин-ного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин
Основные характеристики
Производитель
ДМК Пресс
Сер. номер
43667
Дополнительные характеристики
Количество книг
1
Возрастное ограничение
12+
Год издания
2019
Формат
24x17x2,6
Издательство
ДМК Пресс
Вес
834
Количество страниц
436
Автор
Шай Шалев-Шварц; Шай Бен-Давид
Тип обложки
твердая
Другие товары этой категории
1 850 ₽
Компьютерная графика. Рейтрейсинг и растеризация
2 526 ₽
Этичный хакинг. Практическое руководство по взлому
2 579 ₽
Изучаем C# через разработку игр на Unity. 5-е издание
2 479 ₽
Изучаем Spark
2 063 ₽
Интеллектуальные транспортные системы
2 619 ₽
Инженерия требований
3 726 ₽
Внедрение Splunk 7
12 998 ₽
Изучай Haskell во имя добра!