Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство

Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки Pytorch, а также Keras и Tensorflow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера. Для Python-разработчиков и специалистов Data Science Эта книга поможет вам сделать первые шаги в изучении важнейших современных библиотек глубокого обучения – Keras, Py
Torch и Tensorflow. В ней просто и последовательно раскрываются принципы обработки изображений и естественного языка при помощи базовых алгоритмов, реализованных на Python. В книгу включён проект по построению собственной системы глубокого обучения на основе данных из обычного браузера.