Py; визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly; выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas; работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения; применять различные стратегии валидации данных. Вторая часть издания - "Предварительная подготовка данных в Python. Том 2. План, примеры и метрики качества".