Прочитав книгу, вы научитесь: создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core;
оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune;
применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением;
управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train;
применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data;
работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve;
создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.