Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионныемодели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, постр...Подробнее
Книга содержит основные теоретические положения по следующим разделам регрессионного анализа экспериментальных данных: регрессионныемодели и регрессионное моделирование, парный и множественный регрессионный анализ, построение регрессионных моделей на практике. Приводятся необходимые расчетные соотношения. Большое внимание уделяется реализации этих соотношений в математическом пакете Mathcad. Файлы, включенные в прилагаемый CD, содержат документы Mathcad, позволяющие построить и проанализировать парные и множественные регрессионные модели. Книга рекомендуется студентам технических и экономических специальностей при изучении учебных дисциплин, включающих корреляционный и регрессионный анализ данных. Книга будет также полезна магистрантам, аспирантам, инженерам и научным сотрудникам при построении регрессионных моделей и эмпирических зависимостей по экспериментальным данным с использованием современных математических пакетов.
